Кондратенко Любовь Васильевна,
руководитель кружка-методист,
заместитель директора
ГБОУ «АЭНЦУМ» ЛНР, г. Антрацит
БИОИНДИКАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
Всему, что необходимо знать,
научить нельзя, учитель может
сделать только одно – указать дорогу
Ричард Олдингтон
(Английский поэт, прозаик)
Биоиндикационные методы оценки состояния окружающей среды довольно интенсивно разрабатываются во всем мире в последние 20-30 лет. Они наиболее адекватно отражают проблемы живой природы и при достаточно широком распространении могут быть использованы как учащимися, так и заинтересованными в сохранении естественной природы экологическими организациями.
Современная наука достаточно широко использует организмы, в том числе и растения, в качестве биоиндикаторов.
Реакции биоиндикаторов учитывают весь комплекс физических и химических факторов, присутствующих в среде обитания.
Предлагаем учащимся самостоятельно провести исследовательские работы, ученические проекты с помощью методов биоиндикации и выяснить, насколько здорова окружающая нас природа.
Биоиндикационные методы исследования качества воды
а) определение загрязнения водоема по перифитону,
б) определение загрязнения водоема по индексу Майера.
Исследование перифитона
Перифитон – это сообщество водных организмов, обрастающих подводные предметы, такие, как камни, коряги, раковины моллюсков. В пресных водоемах в состав перифитона входят: бактерии, водоросли, простейшие, коловратки, нематоды, моллюски, губки, грибы. Организмы характеризуют условия именно данного пункта
Состояние перифитона
- Чистый зеленый цвет (как у высших растений) или бурый (как у осенних листьев) означает, что в перифитоне преобладают водоросли: зеленые или диатомовые соответственно.
- цвет имеет оттенок синего, значит, преобладают цианобактерии
Определение степени загрязнения по перифитону
| Год | Предметы | Вид обрастания | Цвет обрастания | Баллы обилия |
|---|---|---|---|---|
| 2017 | Камни, коряга, ветки, плотина | Умеренно развит, обильный | Зеленый, бурый | 3-4 |
-
Организмы-индикаторы относят к одному из трех разделов: обитатели чистых водоемов, обитатели средней загрязненности, обитатели загрязненных водоемов. Найденных гидробионтов делим на три индикационные группы.
-
Количество найденных групп из первого раздела необходимо умножить на 3, количество групп из второго раздела – на 2, а из третьего – на 1. Получившиеся цифры складывают: Х×3 +Y×2+Z×1=S.
-
По значению суммы S индекс Майера (в баллах) оценивают степень загрязнения водоема: более 22 баллов – водоем чистый и имеет 1 класс качества;17-21 баллов – 2 класс качества;11-16 баллов – умеренная загрязненность водоема, 3 класс качества; менее 11 баллов - водоем грязный, 4-7 класс качества.
- Обитатели чистых вод, Х:
Личинки поденок, ручейников, вислокрылок, двустворчатые моллюски - Организмы средней чувствительности,Y: бокоплав, личинки стрекоз, моллюски-ракушки
- Обитатели загрязненных вод, Z: пиявки, прудовики, малощетинковые черви, водяной ослик, личинки комаров-звонцов
1 стадия - подготовительная:
- выбор маршрута;
- выбор участков, на которых проводится работа;
- подготовка документации и бланков по учету фенов клевера ползучего.
- составление схем пробных площадок, определение их местонахождения;
- отбор фенов (не менее 200) через 2-3 шага по ходу движения в заданном направлении.
Обработка материалов исследования
-
Наличие «новых форм»;
-
Уникальные фены (рисунок красного цвета);
-
Растения - мутанты (4, 5 и более листьев);
-
Гербарий новых форм
- Pi = 100 * ni / N
- ИСФ = 100*(n2+n3…) /N
- Pi – частота I - фена
- ni – количество учтенных растений с i-м рисунком на листовой пластинке ( 1-число растений без седого рисунка)
- N – общее количество учтенных растений.
- Частота 1-го фена: 100* 76/202 =37,6
- Частота 2-го фена: 100* 74/202 = 36,6
- Частота 3-го фена: 100* 24/202 = 11,88
- Частота 4-го фена: 100*4/ 202 = 1.98
- Частота 5-го фена: 100*22/202 = 10, 89
- Частота 6-го фена: 100*2/202 = 0,99
- ИСФ = 100*(n2+n3…) /N
- 100*(36,6+11,88+1,98+10,89+0,99) /202 = 30,86%
Рабочая таблица учета фенов белого клевера
Характеристика состояния окружающей среды по индексу соотношения фенов (ИСФ)
| Показатель ИСФ | Классификация загрязнения среды (%) |
|---|---|
| Очень чистые | 0 - 30 |
| Чистые | 30 - 45 |
| Загрязненные | 45 - 70 |
| Очень грязные | 70 - 100 |
БИОИНДИКАЦИЯ ПОЧВЫ
Оценка качества почвы по методике Г.С. Фомина, А.Г. Фомина
(сравнение всхожести и энергии прорастания семян тестовых и контрольных растений)
Подготовка почвенных образцов:
- Выбор участка – 100 кв.м.
- Взятие образцов конвертным способом.
- Каждый образец состоит из 5-7 индивидуальных проб.
- Для опыта берут 2-3 образца,4-й – контрольный.
- Т = 100 х (N всх - N пр) / Nвсх
- Т = степень токсичности
- % N всх. – число семян, способных к прорастанию
(Тестирование по прорастанию семян)
Энергия прорастания семян вида Avena (овес), Triticum (пшеница) (%)
Определение фитотоксичности почвы в соответствии с ГОСТ РИСО22030-2009
- Приготовить суспензию почвы в стеклянной посуде (1:5),
- Суспензию залить в пластмассовую емкость на 3-5 мм,
- Покрыть суспензию фильтровальной бумагой в два слоя,
- Выложить на поверхность бумаги 20 - 30 штук семян злаков,
- Температура прорастания 20-25 градусов,
- По окончании опыта измеряется средняя длина зародышевых корешков и побегов.
- Т.Я. Школьный экологический мониторинг. 2000г., с.-124
- 2.Зверев А. Т. Экология. Практикум 10-11 классы. Москва. 2004г
- Полякова Т. Н., Рекомендации по оценке состояния экосистем малых водоёмов по организмам макрозообентоса, Москва. 2001г
- Постникова Т. Ф., Экологический мониторинг. Экспертиза, измерения, диагностика, 2000г
- Федорова А. И., Никольская А. Н., Практикум по экологии и охране окружающей среды, Москва. 2001г
Комментариев нет :
Отправить комментарий